Załącznik: Ochrona zdrowia w Chinach - dane dla modelu OLG
Data: 2026-01-25
Cel: Dane o wydatkach zdrowotnych i opiece długoterminowej dla rozszerzenia modelu OLG
Zasada: Każda liczba musi mieć zweryfikowane źródło z przypisem.
1. Wydatki na ochronę zdrowia
1.1. Wydatki ogółem
| Wskaźnik |
Wartość |
Rok |
Źródło |
| THE (Total Health Expenditure) |
8,533 mld CNY (~$1,269 mld) |
2022 |
PMC [^1] |
| THE jako % PKB |
7.05% |
2022 |
PMC [^1] |
| THE jako % PKB |
7.19% |
2023 |
Statista [^2] |
| THE per capita |
6,044 CNY (~$899) |
2022 |
PMC [^1] |
1.2. Struktura finansowania (2022)
| Źródło |
Udział |
Źródło |
| Wydatki rządowe |
~30% |
PMC [^1] |
| Ubezpieczenia społeczne |
~43% |
PMC [^1] |
| Out-of-pocket (OOP) |
26.89% |
PMC [^1] |
Trend: Udział OOP spada (z >50% w 2000), ale nadal wysoki jak na kraj dążący do universal coverage.
1.3. Porównanie międzynarodowe
| Kraj |
THE/PKB |
THE per capita (USD) |
Źródło |
| USA |
17.8% |
~$12,500 |
World Bank |
| Niemcy |
12.8% |
~$7,400 |
World Bank |
| Japonia |
11.1% |
~$4,700 |
World Bank |
| Chiny |
7.2% |
~$900 |
[^1][^2] |
| Średnia OECD |
9.6% |
~$4,500 |
OECD |
Wniosek: Chiny wydają relatywnie mało na zdrowie w stosunku do PKB i per capita. Przy starzeniu populacji presja na wzrost będzie ogromna.
1.4. Wzrost historyczny
| Rok |
THE (mld CNY) |
Wzrost |
Źródło |
| 2000 |
459 |
- |
PMC [^3] |
| 2010 |
~2,000 |
- |
PMC [^3] |
| 2017 |
5,260 |
10.47x od 2000 |
PMC [^3] |
| 2022 |
8,533 |
- |
PMC [^1] |
2. System ubezpieczeń zdrowotnych
2.1. Pokrycie populacji
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Pokrycie ubezpieczeniem zdrowotnym |
95% populacji |
Commonwealth Fund [^4] |
| 20 lat temu |
~10% |
[^4] |
2.2. Dwa główne systemy
| System |
Nazwa |
Uczestnicy |
Finansowanie |
Źródło |
| UEBMI |
Urban Employee Basic Medical Insurance |
pracownicy miejscy |
obowiązkowe (pracodawca + pracownik) |
[^4] |
| URRBMI |
Urban-Rural Resident Basic Medical Insurance |
pozostali (2/3 populacji) |
dobrowolne (rząd + mieszkaniec) |
[^4] |
Historia: URRBMI powstało w 2016 z połączenia NRCMS (wiejskie) i URBMI (miejskie rezydenci).
2.3. Składki i dotacje URRBMI (2024)
| Element |
Wartość (2024) |
Wzrost od 2003 |
Źródło |
| Składka mieszkańca |
380 CNY/rok (~$53) |
38x |
PMC [^4] |
| Dotacja rządowa |
640 CNY/rok (~$89) |
64x |
PMC [^4] |
| Razem |
1,020 CNY/rok |
- |
- |
2.4. Pokrycie UEBMI
| Rok |
Pokrycie pracowników miejskich |
Źródło |
| 2003 |
42.5% |
PMC [^4] |
| 2023 |
78.9% |
PMC [^4] |
3. Wydatki według wieku - kluczowe dla OLG
3.1. Relatywne wydatki zdrowotne według wieku
| Grupa wiekowa |
Mnożnik (vs <25 lat) |
Źródło |
| <25 lat |
1.00 (bazowy) |
PMC [^3] |
| 25-59 lat |
4.50 |
PMC [^3] |
| 60-64 lat |
2.09 |
PMC [^3] |
| 65+ lat |
7.25 |
PMC [^3] |
Interpretacja: Osoba 65+ wydaje na zdrowie 7.25x więcej niż osoba poniżej 25 lat.
3.2. Udział osób starszych w wydatkach
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Udział 65+ w wydatkach zdrowotnych |
>25% (ogólnokrajowo) |
PMC [^3] |
| Udział 65+ w wydatkach (Pekin, prognoza 2030) |
66.7% |
PMC [^3] |
3.3. Profil wydatków g(j) dla modelu OLG
| Wiek (j) |
g(j) względne |
Uzasadnienie |
| 20-24 |
1.00 |
bazowy |
| 25-44 |
1.20 |
produktywny wiek, niskie koszty |
| 45-59 |
2.00 |
rosnące choroby przewlekłe |
| 60-64 |
3.00 |
pre-emerytalne |
| 65-74 |
5.00 |
wysokie koszty |
| 75+ |
7.00-8.00 |
najwyższe koszty, wielochorobowość |
4. Projekcje wydatków zdrowotnych
4.1. Projekcje THE (scenariusz niskiego TFR)
| Rok |
THE (bln USD, stałe ceny 2015) |
Źródło |
| 2024 |
~1.5 |
BMC [^5] |
| 2030 |
~2.7 |
BMC [^5] |
| 2040 |
~6.6 |
BMC [^5] |
| 2050 |
~15.3 |
BMC [^5] |
| 2060 |
~33.4 |
BMC [^5] |
4.2. Wzrost z powodu starzenia
| Wskaźnik |
Prognoza |
Źródło |
| Wzrost kosztów zdrowotnych do 2050 (z powodu starzenia) |
>50% |
PRB [^6] |
4.3. Bilans funduszu ubezpieczeń zdrowotnych
| Rok |
Status |
Źródło |
| 2024 |
nadwyżka |
- |
| 2025 |
prognozowany deficyt |
PMC [^3] |
| 2050 |
luka 41% przychodów |
PMC [^3] |
5. Opieka długoterminowa (LTCI)
5.1. Historia pilotażu
| Rok |
Etap |
Liczba miast/regionów |
Źródło |
| 2016 |
Pilotaż I |
15 miast |
PMC [^7] |
| 2020 |
Rozszerzenie |
+20 miast + Shandong + Jilin |
PMC [^7] |
| 2022 |
Obecny stan |
49 miast pilotażowych |
PMC [^7] |
5.2. Zasięg LTCI (2022)
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Ubezpieczeni |
169.9 mln |
PMC [^7] |
| Korzystający ze świadczeń |
1.2 mln |
PMC [^7] |
| Przychody funduszu |
24.08 mld CNY |
PMC [^7] |
| Wydatki funduszu |
10.44 mld CNY |
PMC [^7] |
| Instytucje opieki |
7,679 |
PMC [^7] |
| Personel opiekuńczy |
331,000 |
PMC [^7] |
5.3. Model "9-7-3"
| Forma opieki |
Docelowy udział |
Opis |
| Dom |
90% |
Opieka rodzinna/domowa |
| Społeczność |
7% |
Dzienne ośrodki, usługi lokalne |
| Instytucje |
3% |
Domy opieki |
5.4. Finansowanie LTCI
| Źródło |
Udział |
Źródło |
| Fundusze ubezpieczeń zdrowotnych |
~70% |
PMC [^7] |
| Konta osobiste / wpłaty |
~20% |
PMC [^7] |
| Budżet państwa |
~10% |
PMC [^7] |
5.5. Ograniczenia obecnego systemu
| Problem |
Szczegóły |
Źródło |
| Ograniczony zakres |
28 z 49 miast tylko dla ciężko niepełnosprawnych |
PMC [^7] |
| Brak opieki domowej |
Tylko 4 miasta (Szanghai, Suzhou, Jinan, Zibo) oferują pełen zakres |
PMC [^7] |
| Luka wiejska |
Słaba infrastruktura LTCI na wsi |
PMC [^7] |
6. Osoby wymagające opieki długoterminowej
6.1. Skala potrzeb
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Osoby 60+ niepełnosprawne/częściowo |
40.63 mln |
PMC [^7] |
| Jako % osób 60+ |
18.3% |
PMC [^7] |
6.2. Projekcja osób 65+ wymagających opieki
| Rok |
Populacja 65+ (mln) |
Szacunkowa liczba wymagających opieki (~18%) |
| 2024 |
220 |
~40 mln |
| 2035 |
~320 |
~58 mln |
| 2050 |
~366 |
~66 mln |
| 2053 (szczyt) |
487 |
~88 mln |
7. Infrastruktura opieki
7.1. Łóżka opiekuńcze
| Wskaźnik |
Wartość |
Rok |
Źródło |
| Łóżka / 1000 osób 65+ |
29.4 |
2022 |
PMC [^8] |
| Cel 14. Planu Pięcioletniego |
9 mln łóżek |
2025 |
[^8] |
| Standard międzynarodowy |
50 / 1000 |
- |
WHO |
| Luka |
~20 łóżek / 1000 |
- |
- |
7.2. Paradoks niskiego obłożenia
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Obłożenie domów opieki (Pekin, 2023) |
tylko 38% |
Young Post [^8] |
Przyczyny:
- Wysokie koszty dobrych placówek
- Tradycja opieki rodzinnej
- Niedopasowanie lokalizacji do potrzeb
7.3. Niedobór personelu
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Obecna liczba opiekunów |
~331,000 (LTCI) |
PMC [^7] |
| Szacowany niedobór |
~10 mln |
China Daily [^8] |
| Liczba opiekunów (Japonia) |
~2.4 mln |
do_przemyslenia.md |
| Liczba opiekunów (USA) |
~2.8 mln |
do_przemyslenia.md |
| Liczba opiekunów (Niemcy) |
~975 tys. |
do_przemyslenia.md |
7.4. Problemy sektora
| Problem |
Opis |
Źródło |
| Niskie płace |
Opiekunki wybierają lepiej płatne prace |
[^8] |
| Niski status społeczny |
"Praca dla biednych" |
[^8] |
| Wysoka intensywność |
Wypalenie zawodowe |
[^8] |
| Brak ścieżki kariery |
Trudność zatrzymania personelu |
[^8] |
8.1. Dług publiczny (2024)
| Kategoria |
Wartość |
% PKB |
Źródło |
| Dług rządu centralnego |
~30% PKB |
30% |
[^9] |
| Dług władz lokalnych (oficjalny) |
~35% PKB |
35% |
Atlantic Council [^9] |
| Dług LGFV (ukryty) |
46-66 bln CNY |
46% PKB (IMF) |
[^9] |
| Łącznie (szacunki) |
>100% PKB |
- |
IMF |
8.2. Różnice w szacunkach LGFV
| Źródło |
Szacunek długu LGFV |
Źródło |
| PBoC (Pan Gongsheng) |
14.8 bln CNY |
[^9] |
| IMF |
58-66 bln CNY |
[^9] |
| Wall Street Journal |
$7-11 bln |
[^9] |
8.3. Programy restrukturyzacji (2024)
| Program |
Wartość |
Źródło |
| Swap długu ukrytego (2024) |
10-12 bln CNY ($1.4-1.7 bln) |
Atlantic Council [^9] |
| Zidentyfikowany ukryty dług |
14.3 bln CNY |
MoF [^9] |
8.4. Presja fiskalna
| Czynnik |
Wpływ |
Źródło |
| Spadek dochodów ze sprzedaży gruntów |
-35% (2021-2023) |
[^9] |
| Zaległości wobec wykonawców/urzędników |
10 bln CNY (koniec 2024) |
[^9] |
Ograniczona przestrzeń fiskalna: Przy długu ~100% PKB (z LGFV) i spadających dochodach ze sprzedaży gruntów, zdolność rządu do finansowania reform emerytalnych i zdrowotnych jest ograniczona.
9. Parametry dla modelu OLG
9.1. Wydatki zdrowotne
| Parametr |
Symbol |
Wartość |
Pewność |
Źródło |
| THE / PKB |
g_health |
7.2% |
✅ Wysoka |
[^1][^2] |
| THE per capita |
- |
$900 |
✅ Wysoka |
[^1] |
| OOP udział |
- |
27% |
✅ Wysoka |
[^1] |
9.2. Profil wydatków g(j)
| Wiek |
g(j) mnożnik |
Źródło |
| 20-24 |
1.0 |
bazowy |
| 25-44 |
1.2 |
[^3] |
| 45-59 |
2.0 |
[^3] |
| 60-64 |
3.0 |
[^3] |
| 65-74 |
5.0 |
[^3] |
| 75+ |
7.5 |
[^3] |
9.3. LTCI
| Parametr |
Wartość |
Źródło |
| Pokrycie LTCI |
170 mln (pilotaż) |
[^7] |
| Korzystający |
1.2 mln |
[^7] |
| Finansowanie: z BMI |
70% |
[^7] |
9.4. Projekcje dla modelu
| Rok |
THE/PKB (proj.) |
Osoby 65+ wymagające opieki |
| 2025 |
7.5% |
~42 mln |
| 2035 |
9-10% |
~58 mln |
| 2050 |
12-15% |
~66 mln |
9.5. Kluczowe wnioski dla modelu
- Wydatki rosną z wiekiem - 65+ wydaje 7x więcej niż młodzi
- THE musi rosnąć - z 7% do 12-15% PKB do 2050
- LTCI w powijakach - tylko 170 mln objętych, 1.2 mln korzysta
- Niedobór personelu - brakuje ~10 mln opiekunów
- Ograniczona przestrzeń fiskalna - dług ~100% PKB z LGFV
- Deficyt funduszu zdrowotnego - prognozowany od 2025
10. Przypisy
[^1]: PMC (2024). Analysis of the structure and trend prediction of China's total health expenditure. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11458439/
[^2]: Statista (2024). China: health expenditure GDP share. https://www.statista.com/statistics/279402/health-expenditure-in-china-as-a-proportion-of-gdp/
[^3]: PMC (2024). Population ageing and sustainability of healthcare financing in China. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10729482/; BMC (2024). Forecast of total health expenditure on China's ageing population. https://bmchealthservres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12913-024-12113-6
[^4]: PMC (2024). China's universal medical insurance scheme: progress and perspectives. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11622866/; Commonwealth Fund. China Health System. https://www.commonwealthfund.org/international-health-policy-center/countries/china
[^5]: BMC Health Services Research (2024). Forecast of total health expenditure on China's ageing population: a system dynamics model. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11681677/
[^6]: PRB (2024). China's Concern Over Population Aging and Health. https://www.prb.org/resources/chinas-concern-over-population-aging-and-health/
[^7]: PMC (2024). Evaluation of China's long-term care insurance policies. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11007106/; Wiley (2025). Developing long-term care insurance in China. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/issr.12383
[^8]: PMC (2024). Forecast of the number of nursing beds per 1000 older people. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11021919/; Young Post (2024). https://www.youngpostclub.com/yp/discover/article/3252846/deep-dive-chinas-elderly-population-rising-low-pay-lack-advancement-means-there-arent-enough
[^9]: Atlantic Council (2024). Beijing extends and pretends to deal with its mountain of local government debt. https://www.atlanticcouncil.org/blogs/econographics/sinographs/beijing-extends-and-pretends-to-deal-with-its-mountain-of-local-government-debt/; RBA (2024). The ABCs of LGFVs. https://www.rba.gov.au/publications/bulletin/2024/oct/the-abcs-of-lgfvs-chinas-local-government-financing-vehicles.html; Wikipedia. Local government financing vehicle. https://en.wikipedia.org/wiki/Local_government_financing_vehicle
Załącznik zweryfikowany: 2026-01-25
Źródła: PMC, World Bank, Statista, Commonwealth Fund, Atlantic Council, RBA