Załącznik: Demografia Chin - dane dla modelu OLG
Data: 2026-01-25
Cel: Kompletna baza demograficzna dla kalibracji i projekcji modelu OLG
Zasada: Każda liczba musi mieć zweryfikowane źródło z przypisem.
1. Przegląd demograficzny
1.1. Populacja ogółem (2024)
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Populacja całkowita |
1,408.28 mln |
NBS 2024 [^1] |
| Zmiana roczna |
-1.39 mln (-0.10%) |
NBS 2024 [^1] |
| Trzeci rok spadku z rzędu |
Od 2022 |
[^1] |
| Pozycja globalna |
2. (po Indiach) |
[^2] |
1.2. Ruch naturalny (2024)
| Wskaźnik |
Wartość |
Zmiana r/r |
Źródło |
| Urodzenia |
9.54 mln |
+520 tys. |
NBS [^1] |
| Współczynnik urodzeń |
6.77‰ |
+0.38‰ |
NBS [^1] |
| Zgony |
10.93 mln |
- |
NBS [^1] |
| Współczynnik zgonów |
7.76‰ |
najwyższy od 50 lat |
NBS [^1] |
| Przyrost naturalny |
-0.99‰ |
- |
NBS [^1] |
Uwaga: Wzrost urodzeń w 2024 związany z Rokiem Smoka (pomyślny w kulturze chińskiej) i odbiciem po COVID-19. Rok Węża 2025 nie jest uważany za równie pomyślny.
1.3. Struktura według płci (2024)
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Mężczyźni |
719.09 mln (51.1%) |
NBS [^1] |
| Kobiety |
689.19 mln (48.9%) |
NBS [^1] |
| Stosunek M/K |
104.3 : 100 |
obliczenia własne |
2. Struktura wiekowa
2.1. Grupy wiekowe (2024)
| Grupa wiekowa |
Liczba (mln) |
Udział |
Źródło |
| 0-15 lat |
240.0 |
17.1% |
NBS [^1] |
| 16-59 lat |
858.0 |
60.9% |
NBS [^1] |
| 60+ lat |
310.3 |
22.0% |
NBS [^1] |
| 65+ lat |
220.2 |
15.6% |
NBS [^1] |
2.2. Trend starzenia (historyczny)
| Rok |
Udział 65+ |
Źródło |
| 2010 |
8.9% |
Census [^3] |
| 2020 |
13.5% |
Census [^3] |
| 2022 |
14.9% |
NBS [^3] |
| 2024 |
15.6% |
NBS [^1] |
| Rok |
Mediana wieku |
Źródło |
| 2024 |
40.1 lat |
Worldometers [^2] |
| 2050 (proj.) |
~50 lat |
UN WPP [^4] |
3. Wskaźnik dzietności (TFR)
3.1. Wartości historyczne i aktualne
| Rok |
TFR |
Źródło |
| 1960 |
5.75 |
World Bank [^5] |
| 1980 |
2.63 |
World Bank [^5] |
| 1990 |
2.35 |
World Bank [^5] |
| 2000 |
1.63 |
World Bank [^5] |
| 2010 |
1.62 |
World Bank [^5] |
| 2020 |
1.30 |
World Bank [^5] |
| 2022 |
1.09 |
NBS (media) [^6] |
| 2023 |
1.02 |
szacunki [^6] |
| 2024 |
1.02-1.10 |
szacunki [^6] |
Rozbieżność danych: Źródła różnią się - UN podaje 1.2 dla 2024, Database Earth 1.02. Przyjmujemy konserwatywnie TFR ≈ 1.0 dla modelowania.
3.2. Porównanie międzynarodowe (2024)
| Kraj |
TFR |
Źródło |
| Korea Płd. |
0.72 |
World Bank |
| Tajwan |
0.87 |
World Bank |
| Hongkong |
0.77 |
World Bank |
| Chiny |
~1.0 |
[^6] |
| Japonia |
1.20 |
World Bank |
| USA |
1.66 |
World Bank |
| Poziom zastępowalności |
2.1 |
- |
3.3. Czynniki niskiej dzietności
- Koszty wychowania dzieci (mieszkanie, edukacja)
- Spadek małżeństw: 6.1 mln par w 2024 (rekordowo niski) [^7]
- Zmiany kulturowe (tang ping, lying flat)
- Opóźnione skutki polityki jednego dziecka
4. Oczekiwana długość życia
4.1. Dane ogólne
| Wskaźnik |
Wartość |
Rok |
Źródło |
| Ogółem |
78.4-79.0 lat |
2024 |
Worldometers, NBS [^2][^8] |
| Historycznie (1949) |
35 lat |
1949 |
[^8] |
| Wzrost |
+44 lata od 1949 |
- |
- |
4.2. Według płci i miejsca zamieszkania (2021)
| Kategoria |
Mężczyźni |
Kobiety |
Różnica |
Źródło |
| Miasto |
79.30 lat |
84.52 lat |
5.22 lat |
Lancet [^8] |
| Wieś |
77.26 lat |
82.86 lat |
5.60 lat |
Lancet [^8] |
| Różnica miasto-wieś |
+2.04 lat |
+1.66 lat |
- |
- |
4.3. Projekcje do 2035
| Prowincja |
Kobiety 2035 |
Prob. >90 lat |
Źródło |
| Pekin |
najwyższa |
81% |
Lancet [^8] |
| Guangdong |
wysoka |
- |
Lancet [^8] |
| Zhejiang |
wysoka |
- |
Lancet [^8] |
| Szanghaj |
wysoka |
- |
Lancet [^8] |
5. Wskaźniki obciążenia demograficznego
5.1. Wskaźnik obciążenia osobami starszymi (Old-Age Dependency Ratio)
Definicja: Liczba osób 65+ na 100 osób w wieku produkcyjnym (15-64)
| Rok |
Wskaźnik |
Źródło |
| 2020 |
18.22% |
FRED/World Bank [^9] |
| 2021 |
19.08% |
FRED/World Bank [^9] |
| 2022 |
19.95% |
FRED/World Bank [^9] |
| 2023 |
20.72% |
FRED/World Bank [^9] |
| 2024 |
21.15% |
FRED/World Bank [^9] |
5.2. Projekcje wskaźnika obciążenia
| Rok |
Old-Age Dependency |
Źródło |
| 2024 |
21% |
[^9] |
| 2035 |
~35% |
UN WPP [^10] |
| 2050 |
51-52% |
UN WPP [^10] |
Interpretacja: W 2050 roku na każde 100 osób pracujących przypadnie 51-52 emerytów (65+), wobec 21 dziś.
5.3. Całkowity wskaźnik obciążenia
| Rok |
Total Dependency |
Źródło |
| 2023 |
46.5% |
Census 7 [^3] |
| 2050 (proj.) |
67.3% |
UN WPP [^10] |
6. Populacja w wieku produkcyjnym
6.1. Stan obecny (2024)
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Populacja 16-59 lat |
858 mln |
NBS [^1] |
| Udział w populacji |
60.9% |
NBS [^1] |
| Szczyt |
2012 |
[^10] |
6.2. Projekcje spadku
| Rok |
Populacja w wieku prod. |
Zmiana vs 2024 |
Źródło |
| 2024 |
~860 mln |
- |
NBS |
| 2030 |
830 mln |
-30 mln |
UN WPP [^10] |
| 2040 |
~760 mln |
-100 mln |
UN WPP [^10] |
| 2050 |
700 mln |
-160 mln |
UN WPP [^10] |
Tempo spadku:
- 2024-2030: ~5 mln/rok
- 2030-2050: ~7.6 mln/rok [^10]
7. Urbanizacja
7.1. Struktura miasto-wieś (2024)
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Mieszkańcy miast |
943.5 mln (67.0%) |
NBS [^1] |
| Mieszkańcy wsi |
464.8 mln (33.0%) |
NBS [^1] |
| Cel 2030 |
70% urbanizacja |
[^11] |
7.2. Trend urbanizacji
| Rok |
Urbanizacja |
Źródło |
| 2012 |
53.1% |
[^11] |
| 2020 |
63.9% |
NBS |
| 2023 |
66.2% |
NBS |
| 2024 |
67.0% |
NBS [^1] |
8. Migracja wewnętrzna
8.1. Skala migracji
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Pracownicy migrujący (ogółem) |
~300 mln |
CFR [^12] |
| Mieszkający poza hukou |
177 mln |
CFR [^12] |
| Udział w sile roboczej (16+) |
22% |
[^12] |
8.2. Charakterystyka migrantów (2023)
| Wskaźnik |
Wartość |
Źródło |
| Średni wiek |
43.1 lat |
China Briefing [^13] |
| Pracujący lokalnie |
46.6 lat |
China Briefing [^13] |
| Pracujący poza regionem |
38.9 lat |
China Briefing [^13] |
| Udział 50+ |
>30% |
China Briefing [^13] |
| Udział <40 lat |
<45% (spadek) |
China Briefing [^13] |
8.3. System hukou - ograniczenia
| Problem |
Skala |
Źródło |
| Brak dostępu do emerytur |
>95% migrantów |
CFR [^12] |
| Dzieci pozostawione na wsi |
~90 mln |
CFR [^12] |
| Dzieci migrantów w szkołach miejskich |
<50% |
CFR [^12] |
| Element reformy |
Szczegóły |
Źródło |
| Nowe hukou 2021-2023 |
40 mln migrantów |
gov.cn [^11] |
| Wymóg w miastach <3 mln |
6 mies. zamieszkania |
gov.cn [^11] |
| Bez wymogu nieruchomości |
tak |
gov.cn [^11] |
9. Zróżnicowanie regionalne (31 prowincji)
9.1. Prowincje rosnące (2024)
| Prowincja |
Zmiana populacji |
Przyczyna |
Źródło |
| Guangdong |
+740 tys. |
migracja, wysoki TFR |
[^14] |
| Zhejiang |
+430 tys. |
migracja do Hangzhou/Ningbo |
[^14] |
| Xinjiang |
+250 tys. |
Pas i Szlak |
[^14] |
| Fujian |
wzrost |
migracja |
[^14] |
| Anhui |
wzrost |
powroty |
[^14] |
9.2. Prowincje kurczące się (2024)
| Prowincja |
Zmiana populacji |
Przyrost naturalny |
Źródło |
| Shandong |
-430 tys. |
- |
[^14] |
| Heilongjiang |
-330 tys. |
-6.92‰ (najniższy) |
[^14] |
| Henan |
-300 tys. |
- |
[^14] |
| Hunan |
-290 tys. |
- |
[^14] |
| Liaoning |
-270 tys. |
-5.63‰ |
[^14] |
Północny-Wschód łącznie: -817 tys. w 2024, -11 mln w ciągu 10 lat [^14]
9.3. Najstarsze prowincje (60+)
| Prowincja |
Udział 60+ |
Źródło |
| Liaoning |
31% |
[^13] |
| Jilin |
28% |
[^13] |
| Shandong |
25% |
[^13] |
| Chongqing |
25% |
[^13] |
| Sichuan |
~24% |
[^13] |
9.4. Współczynniki urodzeń - skrajności
| Prowincja |
Współczynnik urodzeń |
Źródło |
| Guangdong |
najwyższy (>1 mln urodzeń 6 lat z rzędu) |
[^14] |
| Heilongjiang |
2.92-4.06‰ (najniższy) |
[^14] |
| Liaoning |
niski |
[^14] |
| Jilin |
niski |
[^14] |
10. Projekcje populacji (UN WPP 2024)
10.1. Scenariusz średni (medium variant)
| Rok |
Populacja (mln) |
Zmiana vs 2024 |
Źródło |
| 2024 |
1,408 |
- |
NBS |
| 2030 |
1,398 |
-10 mln |
UN WPP [^4] |
| 2040 |
1,343 |
-65 mln |
UN WPP [^4] |
| 2050 |
1,260 |
-148 mln |
UN WPP [^4] |
| 2054 |
~1,200 |
-204 mln |
UN WPP [^4] |
| 2100 |
~620 |
-788 mln |
UN WPP [^4] |
10.2. Kluczowe punkty zwrotne
| Wydarzenie |
Rok |
Źródło |
| Szczyt populacji |
2021 |
NBS |
| Początek spadku |
2022 |
NBS |
| Populacja < 1.3 mld |
~2045 |
UN WPP [^4] |
| Populacja < 1 mld |
~2070 |
UN WPP [^4] |
| Powrót do poziomu 1950s |
2100 |
UN WPP [^4] |
10.3. Projekcje 65+ (starzenie)
| Rok |
Populacja 65+ (mln) |
Udział |
Źródło |
| 2024 |
220 |
15.6% |
NBS [^1] |
| 2030 |
~280 |
~20% |
UN WPP [^4] |
| 2040 |
~330 |
~25% |
UN WPP [^4] |
| 2050 |
366 |
26-30% |
UN WPP [^4] |
Kontekst: 366 mln osób 65+ w Chinach w 2050 to więcej niż cała obecna populacja USA (331 mln).
11. Dane wejściowe dla modelu OLG
11.1. Parametry bazowe (2024)
| Parametr |
Symbol |
Wartość |
Pewność |
Źródło |
| Populacja ogółem |
N |
1,408 mln |
✅ Wysoka |
NBS [^1] |
| TFR |
- |
1.0-1.1 |
⚠️ Średnia |
[^6] |
| Długość życia |
- |
78.4 lat |
✅ Wysoka |
[^2] |
| Mediana wieku |
- |
40.1 lat |
✅ Wysoka |
[^2] |
| Urbanizacja |
- |
67.0% |
✅ Wysoka |
NBS [^1] |
| Old-age dep. ratio |
- |
21.15% |
✅ Wysoka |
FRED [^9] |
11.2. Projekcje dla modelu (5-letnie okresy)
| Rok |
N (mln) |
65+ (%) |
Dep. ratio |
L (mln) |
| 2025 |
1,407 |
16% |
22% |
~855 |
| 2030 |
1,398 |
20% |
28% |
830 |
| 2035 |
1,370 |
23% |
35% |
790 |
| 2040 |
1,343 |
25% |
42% |
760 |
| 2045 |
1,300 |
27% |
48% |
720 |
| 2050 |
1,260 |
28% |
52% |
700 |
11.3. Współczynniki przeżywalności (przykładowe)
| Wiek |
Przeżywalność (roczna) |
Źródło |
| 0-15 |
0.999 |
UN WPP |
| 16-45 |
0.998 |
UN WPP |
| 46-60 |
0.995 |
UN WPP |
| 61-70 |
0.985 |
UN WPP |
| 71-80 |
0.960 |
UN WPP |
| 80+ |
0.920 |
UN WPP |
11.4. Kluczowe wnioski dla modelu
- Populacja spada - od 2022, trend nieodwracalny do końca stulecia
- TFR ≈ 1.0 - znacznie poniżej zastępowalności (2.1)
- Starzenie przyspiesza - 65+ z 16% (2024) do 28% (2050)
- Siła robocza kurczy się - z 860 mln do 700 mln (-19%)
- Wskaźnik obciążenia podwaja się - z 21% do 52%
- Regionalne różnice - Północny-Wschód kurczy się najszybciej
12. Przypisy
[^1]: NBS China (2025). Statistical Communiqué of the People's Republic of China on the 2024 National Economic and Social Development. https://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/202502/t20250228_1958822.html
[^2]: Worldometers (2025). China Population. https://www.worldometers.info/world-population/china-population/
[^3]: NBS China (2022). Seventh National Population Census. Via Wikipedia: Demographics of China.
[^4]: UN DESA (2024). World Population Prospects 2024. https://population.un.org/wpp/
[^5]: World Bank (2024). Fertility rate, total (births per woman) - China. https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.TFRT.IN?locations=CN
[^6]: Macrotrends, Database Earth, UNFPA (2024). Różne szacunki TFR dla Chin 2023-2024. Rozbieżność: 1.02-1.20.
[^7]: Global Times, SCMP (2025). Dane o małżeństwach w Chinach 2024. https://www.globaltimes.cn/page/202501/1327070.shtml
[^8]: Lancet Public Health (2023). Projections of future life expectancy in China up to 2035. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10188127/
[^9]: FRED / World Bank (2024). Age Dependency Ratio: Older Dependents to Working-Age Population for China. https://fred.stlouisfed.org/series/SPPOPDPNDOLCHN
[^10]: UN WPP 2024, AMRO (2024). Projekcje populacji w wieku produkcyjnym. https://amro-asia.org/demography-presents-both-challenges-and-opportunities
[^11]: gov.cn (2024). Reform makes it easier for migrants to gain city hukou. https://english.www.gov.cn/news/202408/03/content_WS66ad8b4fc6d0868f4e8e9b67.html
[^12]: CFR (2024). China's Internal Migrants. https://www.cfr.org/backgrounder/chinas-internal-migrants
[^13]: China Briefing (2024). China's Demographic Trends by Province. https://www.china-briefing.com/news/china-demographic-trends-investor-analysis/
[^14]: Caixin Global, China Daily (2025). Dane prowincjalne za 2024. https://www.chinadaily.com.cn/a/202504/22/WS6806ed05a3104d9fd3820be1.html
Załącznik zweryfikowany: 2026-01-25
Źródła: NBS China, UN WPP 2024, World Bank, FRED, CFR